1 Jawaban. Referensi paling awal untuk autokorelasi yang dapat saya temukan berkaitan dengan Udney Yule, seorang Ahli Statistik Inggris yang di antara pencapaian penting lainnya mengembangkan prosedur Yule-Walker untuk mendekati Fungsi Korelasi Otomatis Parsial menggunakan Auto- Fungsi korelasi.
Fungsi apa yang digunakan untuk autokorelasi?
Fungsi autokorelasi (ACF) mendefinisikan bagaimana titik data dalam deret waktu terkait, rata-rata, ke titik data sebelumnya (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Dengan kata lain, ini mengukur kesamaan sinyal pada waktu tunda yang berbeda.
Apa rumus autokorelasi?
Definisi 1: Fungsi autokorelasi (ACF) pada lag k, dinotasikan k, dari proses stokastik stasioner didefinisikan sebagai ρ k=k/γ0 dimana k=cov(y i, yi+k)untuk setiap i. Perhatikan bahwa 0 adalah varians dari proses stokastik. Varians dari deret waktu adalah s0. Plot rk terhadap k dikenal sebagai correlogram.
Apa itu ekonometrika autokorelasi?
Otokorelasi adalah representasi matematis dari tingkat kesamaan antara deret waktu tertentu dan versi tertinggal dari dirinya sendiri selama interval waktu yang berurutan.
Mengapa kita menghitung autokorelasi?
Otokorelasi adalah metode statistik yang digunakan untuk deret waktuanalisis. Tujuannya adalah untuk mengukur korelasi dua nilai dalam kumpulan data yang sama pada langkah waktu yang berbeda. … Jika nilai dalam kumpulan data tidak acak, maka autokorelasi dapat membantu analis memilih model deret waktu yang sesuai.