Model regresi logistik itu sendiri hanya memodelkan probabilitas output dalam hal input dan tidak melakukan klasifikasi statistik (itu bukan pengklasifikasi), meskipun dapat digunakan untuk membuat pengklasifikasi, misalnya dengan memilih nilai cutoff dan mengklasifikasikan input dengan probabilitas lebih besar dari cutoff sebagai satu …
Bagaimana regresi logistik dapat digunakan sebagai pengklasifikasi?
Regresi logistik adalah algoritma klasifikasi yang sederhana namun sangat efektif sehingga umumnya digunakan untuk banyak tugas klasifikasi biner. … Model regresi logistik mengambil persamaan linier sebagai input dan menggunakan fungsi logistik dan peluang log untuk melakukan tugas klasifikasi biner.
Apakah regresi logistik merupakan klasifikasi atau regresi?
Regresi logistik adalah algoritma klasifikasi yang digunakan untuk menetapkan pengamatan ke kumpulan kelas yang terpisah. Beberapa contoh masalah klasifikasi adalah Email spam atau bukan spam, Transaksi online Penipuan atau bukan Penipuan, Tumor Ganas atau Jinak.
Mengapa regresi logistik merupakan pengklasifikasi?
Regresi logistik pada dasarnya adalah algoritma klasifikasi yang diawasi. Dalam masalah klasifikasi, variabel target (atau output), y, hanya dapat mengambil nilai diskrit untuk kumpulan fitur (atau input) tertentu, X. Berlawanan dengan kepercayaan populer, regresi logistik ADALAH model regresi.
Apakah regresi logistik merupakan pengklasifikasi linier?
Regresi Logistik secara tradisional telah digunakan sebagai pengklasifikasi linier, yaitu ketika kelas dapat dipisahkan dalam ruang fitur dengan batas linier. Itu bisa diatasi namun jika kita memiliki ide yang lebih baik tentang bentuk batas keputusan… … Batas keputusan dengan demikian linier.
