1 Jawaban. Apa yang Anda asumsikan dalam model regresi linier adalah bahwa istilah kesalahan adalah proses white noise dan, oleh karena itu, harus stasioner. Tidak ada asumsi bahwa variabel bebas atau variabel terikat stasioner.
Apakah stasioneritas diperlukan untuk regresi?
A uji stasioneritas variabel diperlukan karena Granger dan Newbold (1974) menemukan bahwa model regresi untuk variabel non-stasioner memberikan hasil palsu. … Karena kedua deret tersebut naik, yaitu non-stasioner, maka harus diubah menjadi deret stasioner sebelum melakukan analisis regresi.
Apakah regresi linier memerlukan standarisasi?
Dalam analisis regresi, Anda perlu menstandardisasi variabel independen ketika model Anda berisi suku polinomial untuk memodelkan kelengkungan atau suku interaksi. … Masalah ini dapat mengaburkan signifikansi statistik dari istilah model, menghasilkan koefisien yang tidak tepat, dan membuat lebih sulit untuk memilih model yang benar.
Apa tiga syarat regresi linier?
Linearitas: Hubungan antara X dan mean Y adalah linier. Homoskedastisitas: Varian residual adalah sama untuk setiap nilai X. Independensi: Pengamatan tidak tergantung satu sama lain. Normalitas: Untuk setiap nilai tetap dari X, Y terdistribusi normal.
Apakah OLS mengasumsikan stasioneritas?
Mengenai non-stasioneritas, tidak tercakup dalam asumsi OLS, sehingga perkiraan OLS tidak lagi BIRU jika data Anda non-stasioner. Singkatnya, Anda tidak menginginkan itu. Juga, tidak masuk akal jika variabel stasioner dijelaskan dengan random walk, atau sebaliknya.
