Ukuran sampel maksimum yang baik biasanya 10% asalkan tidak melebihi 1000. Ukuran sampel maksimum yang baik biasanya sekitar 10% dari populasi, selama ini tidak melebihi 1000. Misalnya, dalam populasi 5000, 10% akan menjadi 500. Dalam populasi 200.000, 10% akan menjadi 20.000.
Mengapa ukuran sampel yang besar diperlukan?
Alasan pertama untuk memahami mengapa ukuran sampel yang besar bermanfaat adalah sederhana. Sampel yang lebih besar lebih mendekati populasi. Karena tujuan utama statistik inferensial adalah untuk menggeneralisasi dari sampel ke populasi, inferensi kurang jika ukuran sampelnya besar. 2.
Berapa ukuran sampel yang besar?
Masalah menggunakan data besar
Meskipun demikian, konsep ukuran sampel besar tampaknya relatif. Lin, Lucas, dan Shmueli (2013) menganggap ukuran sampel lebih dari 10.000 kasus besar.
Haruskah ukuran sampel lebih besar dari populasi yang diteliti?
Hal ini sangat penting untuk menggunakan ukuran sampel yang benar. Ketika sampel Anda terlalu besar, ini akan menyebabkan pemborosan uang dan waktu yang tidak perlu. Di sisi lain, jika terlalu kecil, hasil Anda tidak akan signifikan secara statistik dan Anda tidak akan sampai pada kesimpulan yang dapat diandalkan.
Apakah penelitian kuantitatif membutuhkan ukuran sampel yang besar?
Berapa ukuran sampel terbaik untuk penelitian kuantitatif? … Aturan praktisnya adalahbahwa, untuk populasi kecil (<500), Anda memilih setidaknya 50% untuk sampel. Untuk populasi besar (>5000), pilih 17-27%. Jika populasi melebihi 250.000, ukuran sampel yang dibutuhkan hampir tidak meningkat (antara 1060-1840 pengamatan).
