Ukuran sampel memengaruhi dua sifat statistik: 1) ketepatan perkiraan kami dan 2) kekuatan studi untuk menarik kesimpulan. Untuk menggunakan contoh, kita mungkin memilih untuk membandingkan kinerja pelari maraton yang makan oatmeal untuk sarapan dengan kinerja mereka yang tidak.
Mengapa ukuran sampel penting dalam sebuah eksperimen?
Saat merencanakan penelitian yang melaporkan perbedaan antara kelompok pasien atau menggambarkan beberapa variabel dalam satu kelompok, ukuran sampel harus dipertimbangkan karena memungkinkan peneliti untuk mengontrol risiko pelaporan negatif palsu menemukan (Kesalahan Tipe II) atau untuk memperkirakan presisi eksperimennya akan …
Mengapa penting untuk memiliki ukuran sampel yang akurat dalam penelitian kuantitatif?
Dalam penelitian kuantitatif, kemampuan untuk menarik kesimpulan dengan tingkat kepercayaan yang wajar bergantung pada perhitungan ukuran sampel yang akurat, karena tanpa ini dapat menyebabkan hasil yang terlewatkan, bias atau sekadar salah. Hal ini juga dapat menyebabkan penelitian menjadi tidak etis, tidak dapat diterbitkan, atau keduanya.
Apa tujuan dari ukuran sampel?
Ukuran sampel mengacu pada jumlah partisipan atau observasi yang disertakan dalam penelitian. Angka ini biasanya dilambangkan dengan n. Ukuran sampel mempengaruhi dua sifat statistik: 1) ketepatan perkiraan kami dan 2) kekuatan studi untuk menarik kesimpulan.
Faktor apa saja yang mempengaruhi ukuran sampel?
Faktor yang mempengaruhi ukuran sampel adalah desain penelitian, metode pengambilan sampel, dan ukuran hasil – ukuran efek, standar deviasi, kekuatan studi, dan tingkat signifikansi. [2, 3] Terdapat perbedaan antara berbagai jenis desain studi, baik deskripsi maupun studi analitik.
