Dalam teori probabilitas, pertidaksamaan Chebyshev (juga disebut pertidaksamaan Bienaymé–Chebyshev) menjamin bahwa, untuk kelas distribusi probabilitas yang luas, tidak boleh lebih dari pecahan nilai tertentu jarak dari mean.
Bagaimana cara mengerjakan pertidaksamaan Chebyshev?
Pertidaksamaan Chebyshev menyediakan cara untuk mengetahui pecahan data yang termasuk dalam K standar deviasi dari mean untuk kumpulan data apa pun.
Ilustrasi Pertidaksamaan
- Untuk K=2 kita memiliki 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- Untuk K=3 kita memiliki 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- Untuk K=4 kita memiliki 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.
Apa yang diukur dari pertidaksamaan Chebyshev?
Pertidaksamaan
Chebyshev, juga dikenal sebagai teorema Chebyshev, adalah alat statistik yang mengukur dispersi dalam populasi data yang menyatakan bahwa tidak lebih dari 1 / k2 dari nilai distribusi akan menjadi lebih dari k deviasi standar dari mean.
Berapa C dalam pertidaksamaan Chebyshev?
Pertidaksamaan
Markov memberi kita batas atas probabilitas ekor dari variabel acak non-negatif, hanya berdasarkan ekspektasi. Misalkan X adalah sembarang variabel acak (tidak harus non-negatif) dan biarkan c sembarang bilangan positif. …
Apa aturan 95%?
Aturan 95% menyatakan bahwa kira-kira95% pengamatan berada dalam dua standar deviasi rata-rata pada distribusi normal. Distribusi Normal Jenis distribusi simetris tertentu, juga dikenal sebagai distribusi berbentuk lonceng.