Representasi grafis dari karakteristik ucapan individu yang dicetak di atas kertas dikenal sebagai voiceprint. Disebut juga spektogram suara, dapat digunakan untuk mengidentifikasi pembicara karena pola bicaranya unik untuk seorang individu.
Informasi apa yang ada dalam voiceprint?
Didefinisikan sebagai tanda tangan berbasis biometrik, cetakan suara dapat digunakan untuk mengidentifikasi pembicara secara positif berdasarkan karakteristik fisik, yaitu konfigurasi khusus rongga vokal (tenggorokan, rongga, dan mulut) dan artikulator (bibir, gigi, lidah, dan langit-langit lunak).
Apakah Cetak Suara dapat diterima di pengadilan?
Spektogram pembicara yang tidak dikenal dibandingkan dengan pembicara yang teridentifikasi untuk menemukan pola yang serupa. Mayoritas pengadilan yang mempertimbangkan pertanyaan tersebut telah memutuskan bahwa bukti voiceprint dapat diterima. Lihat Amerika Serikat v. … ditolak 439 U. S. 1117 (1979).
Bagaimana cetak suara dibuat?
Untuk membuat cetak suara individu, pengguna memberikan satu atau lebih sampel ucapan pendaftaran ke model DNN, kemudian DNN disesuaikan untuk mempelajari karakteristik ucapan unik individu. Proses pemodelan DNN terjadi secara langsung terhadap sampel ucapan (yaitu, file WAV mentah) – tidak diperlukan ekstraksi fitur.
Bagaimana cara kerja identifikasi suara?
Pengenalan suara bekerja dengan menganalisis lebih dari 100 fisik dan perilakufaktor-faktor untuk menghasilkan cetakan suara yang unik untuk setiap individu. Faktor-faktor ini termasuk pengucapan, penekanan, kecepatan bicara dan aksen, dan juga karakteristik fisik seperti saluran vokal, rongga mulut dan hidung.
