Pertama perhatikan bahwa momen detik hingga tidak diasumsikan dalam definisi stasioneritas kuat, oleh karena itu, stasioneritas kuat tidak selalu berarti stasioneritas lemah.
Apakah stasioneritas yang kuat berarti stasioneritas yang lemah?
Alasan stasioneritas kuat tidak berarti stasioneritas lemah adalah karena itu tidak berarti proses harus memiliki momen detik yang terbatas; misalnya proses IID dengan distribusi Cauchy standar benar-benar stasioner tetapi tidak memiliki momen detik yang terbatas⁴ (lihat [Myers, 1989]).
Bagaimana Anda tahu jika stasioneritas lemah?
Mungkin cara paling sederhana untuk memeriksa stasioneritas adalah untuk membagi rangkaian waktu total Anda menjadi 2, 4, atau 10 (katakanlah N) bagian (semakin banyak semakin baik), dan hitung mean dan varians dalam setiap bagian. Jika ada tren yang jelas baik dalam mean atau varians pada bagian N, maka deret Anda tidak stasioner.
Apa yang dimaksud dengan proses stasioner yang lemah?
Sebuah proses acak disebut stasioner indra lemah atau stasioner indra luas (WSS) jika fungsi rata-rata dan fungsi korelasinya tidak berubah oleh pergeseran waktu.
Apakah semua proses white noise juga tidak stabil?
White noise adalah contoh paling sederhana dari proses stasioner. Contoh proses stasioner waktu diskrit di mana ruang sampel juga diskrit (sehingga variabel acak dapatambil salah satu dari N nilai yang mungkin) adalah skema Bernoulli.
