NP-complete problem, salah satu dari kelas masalah komputasi masalah komputasi Dalam ilmu komputer teoretis, masalah komputasi adalah masalah yang mungkin dapat dipecahkan oleh komputer atau pertanyaan yang mungkin dapat diselesaikan oleh komputer dapat menjawab. Misalnya masalah pemfaktoran. Diberikan bilangan bulat positif n, carilah faktor prima nontrivial dari n. https://en.wikipedia.org wiki Computational_problem
Masalah komputasi - Wikipedia
tidak ada algoritma solusi efisien yang ditemukan. Banyak masalah ilmu komputer yang signifikan termasuk dalam kelas ini-misalnya, masalah penjual keliling, masalah kepuasan, dan masalah peliputan grafik.
Ada berapa soal NP lengkap?
Daftar ini sama sekali tidak lengkap (ada lebih dari 3000 masalah NP-complete yang diketahui). Sebagian besar masalah dalam daftar ini diambil dari buku mani Garey and Johnson Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness, dan di sini disajikan dalam urutan dan organisasi yang sama.
Bagaimana Anda tahu jika suatu masalah NP-complete?
A masalah keputusan L adalah NP-complete jika: 1) L ada di NP (Setiap solusi yang diberikan untuk masalah NP-complete dapat diverifikasi dengan cepat, tetapi tidak ada efisiensi solusi yang diketahui). 2) Setiap masalah dalam NP dapat direduksi menjadi L dalam waktu polinomial (Pengurangan didefinisikan di bawah).
Berikan kelengkapan NP apacontoh soal NP-complete?
NP-Masalah lengkap dapat diselesaikan dengan Algoritma/Mesin Turing non-deterministik dalam waktu polinomial. Untuk mengatasi masalah ini, tidak harus di NP. … Ini secara eksklusif merupakan masalah Keputusan. Contoh: Masalah penghentian, masalah penutup Vertex, masalah kepuasan sirkuit, dll.
Apakah masalah pengurutan NP sudah selesai?
Mengurutkan Bilangan
Diberikan daftar angka, Anda dapat memverifikasi apakah daftar tersebut diurutkan atau tidak dalam waktu polinomial, jadi masalahnya jelas NP. Ada algoritma yang dikenal untuk mengurutkan daftar angka dalam waktu polinomial. (Urutan gelembung O(n^2) dll.).
