Jadi, Jarak Manhattan lebih disukai daripada metrik jarak Euclidean karena dimensi data meningkat. Ini terjadi karena sesuatu yang dikenal sebagai 'kutukan dimensi'.
Apakah jarak Manhattan sama dengan jarak Euclidean?
Jarak Euclidean adalah jalur terpendek antara sumber dan tujuan yang berupa garis lurus seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.3. tapi jarak Manhattan adalah jumlah dari semua jarak sebenarnya antara sumber(s) dan tujuan(d) dan setiap jarak selalu garis lurus seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.4.
Apakah jarak Manhattan lebih pendek dari jarak Euclidean?
Sementara jarak Euclidean memberikan jarak terpendek atau minimum antara dua titik, Manhattan memiliki implementasi khusus. Misalnya, jika kita menggunakan dataset Catur, penggunaan jarak Manhattan lebih tepat daripada jarak Euclidean.
Mengapa disebut jarak Manhattan?
Ini disebut jarak Manhattan karena itu adalah jarak yang akan ditempuh mobil di sebuah kota (misalnya, Manhattan) di mana gedung-gedungnya ditata dalam blok-blok persegi dan jalan-jalan lurus berpotongan tegak lurus . … Istilah L 1 dan jarak norma 1 adalah deskripsi matematis dari jarak ini.
Bagaimana jarak Hamming menjadi jarak Manhattan?
dengan memperlakukan setiap simbol dalam string sebagai koordinat nyata; dengan embedding ini, string membentuk simpul dari n-dimensihypercube, dan jarak Hamming dari string setara dengan jarak Manhattan antara simpul.
