Teori kompleksitas komputasional berfokus pada klasifikasi masalah komputasi menurut penggunaan sumber dayanya, dan menghubungkan kelas-kelas ini satu sama lain. Masalah komputasi adalah tugas yang diselesaikan oleh komputer. Masalah komputasi dapat dipecahkan dengan aplikasi mekanis dari langkah-langkah matematika, seperti algoritma.
Apa yang Anda maksud dengan kompleksitas algoritma?
Kompleksitas suatu algoritma adalah ukuran jumlah waktu dan/atau ruang yang dibutuhkan oleh suatu algoritma untuk input dengan ukuran tertentu (n).
Apa yang dimaksud dengan kompleksitas algoritmik dalam struktur data?
Kompleksitas algoritma adalah ukuran berapa lama suatu algoritma akan selesai jika diberikan input berukuran n. Jika suatu algoritme harus diskalakan, ia harus menghitung hasilnya dalam batas waktu yang terbatas dan praktis bahkan untuk nilai n yang besar. Untuk alasan ini, kompleksitas dihitung secara asimtotik saat n mendekati tak terhingga.
Mengapa kompleksitas algoritmik penting?
Ilmuwan komputer menggunakan ukuran kompleksitas matematika yang memungkinkan mereka untuk memprediksi, sebelum menulis kode, seberapa cepat suatu algoritma akan berjalan dan berapa banyak memori yang dibutuhkannya. Prediksi semacam itu adalah panduan penting bagi pemrogram yang mengimplementasikan dan memilih algoritme untuk aplikasi dunia nyata.
Bagaimana kompleksitas algoritmik dihitung?
Untuk setiap loop, kami mencari tahu runtime dari blok di dalamnya dan kalikan dengan berapa kali program akanulangi putarannya. Semua loop yang tumbuh secara proporsional dengan ukuran input memiliki kompleksitas waktu linier O(n). Jika Anda mengulang hanya setengah dari array, itu masih O(n).
