Ketika skew sama dengan nol, sebuah distribusi dikatakan?

Ketika skew sama dengan nol, sebuah distribusi dikatakan?
Ketika skew sama dengan nol, sebuah distribusi dikatakan?
Anonim

Jika grafik data simetris, distribusi memiliki kemiringan nol, terlepas dari berapa panjang atau gemuk ekornya. Tiga distribusi probabilitas yang digambarkan di bawah ini condong positif (atau condong ke kanan) ke tingkat yang meningkat. Distribusi miring negatif juga dikenal sebagai distribusi miring kiri.

Apa artinya jika skewness adalah 0?

Nilai skewness bisa positif atau negatif, atau bahkan tidak terdefinisi. Jika skewness adalah 0, data simetris sempurna, meskipun sangat tidak mungkin untuk data dunia nyata. Sebagai aturan umum: Jika kemiringan kurang dari -1 atau lebih besar dari 1, distribusinya sangat miring.

Ketika koefisien skewness adalah nol, distribusinya adalah?

Nilai nol berarti tidak ada kemiringan sama sekali. Nilai negatif yang besar berarti distribusinya condong negatif. Nilai positif yang besar berarti distribusinya miring positif.

Mana yang benar untuk distribusi dengan kemiringan nol?

Kita tahu bahwa distribusi dengan kemiringan nol adalah simetris… Sebenarnya, itu tidak benar --- simetri menyiratkan kemiringan nol (dengan asumsi koefisien kemiringan ada), tetapi nol kemiringan tidak menyiratkan simetri.

Kapan distribusi dikatakan miring?

Sebuah distribusi dikatakan miring ketika titik data mengelompok lebih ke satu sisi skala daripadayang lain, membuat kurva yang tidak simetris. Dengan kata lain, sisi kanan dan kiri dari distribusi berbentuk berbeda satu sama lain. Ada dua jenis distribusi miring.

Direkomendasikan: