Aturan praktis tentang multikolinearitas adalah bahwa Anda memiliki terlalu banyak ketika VIF lebih besar dari 10 (ini mungkin karena kami memiliki 10 jari, jadi ambil aturan praktis seperti itu untuk apa mereka layak). Implikasinya adalah Anda memiliki terlalu banyak kolinearitas antara dua variabel jika r≥. 95.
Apa yang dianggap kolinearitas tinggi?
Korelasi berpasangan antara variabel independen mungkin tinggi (dalam nilai absolut). Aturan praktis: Jika korelasi > 0,8 maka multikolinearitas parah mungkin terjadi. Kemungkinan koefisien regresi individu menjadi tidak signifikan tetapi untuk kecocokan keseluruhan persamaan menjadi tinggi.
Apa yang dimaksud dengan kolinearitas yang dapat diterima?
Nilai
VIF harus kurang dari 5 untuk menjamin kolinearitas tidak menjadi masalah dalam model Anda. Namun, beberapa peneliti merekomendasikannya menjadi < 3.3 saat menerapkan PLS-SEM. … Menerima VIF kurang dari 5 atau 10 tergantung pada jumlah variabel penjelas yang terlibat.
Kapan saya harus khawatir tentang collinearity?
Multikolinearitas adalah masalah umum ketika mengestimasi model linier atau linier umum, termasuk regresi logistik dan regresi Cox. Ini terjadi ketika ada korelasi yang tinggi di antara variabel-variabel prediktor, yang menyebabkan estimasi koefisien regresi yang tidak dapat diandalkan dan tidak stabil.
Apa yang dimaksud dengan multikolinearitas tinggi?
Tinggi: Saat hubungan antarvariabel eksploratori tinggi atau terdapat korelasi sempurna diantara variabel tersebut, maka dikatakan multikolinearitas tinggi.
