“Mesin yang menggunakan AI yang dapat dijelaskan dapat menghemat banyak waktu bagi staf medis, memungkinkan mereka untuk fokus pada pekerjaan interpretasi obat alih-alih pada tugas yang berulang. Mereka dapat melihat lebih banyak pasien, dan pada saat yang sama memberikan perhatian lebih kepada setiap pasien,” kata Paul Appleby, CEO Kinetica.
Mengapa AI yang dapat dijelaskan itu penting?
AI yang Dapat Dijelaskan dikerjakan untuk membuat keputusan AI yang dapat dimengerti dan diinterpretasikan oleh manusia. … Dengan sistem AI yang dapat dijelaskan, perusahaan dapat menunjukkan kepada pelanggan dengan tepat dari mana data berasal dan bagaimana data itu digunakan, memenuhi persyaratan peraturan ini dan membangun kepercayaan dan keyakinan dari waktu ke waktu.
Apa contoh prinsip AI yang dapat dijelaskan?
Prinsip yang diusulkan adalah:
- Penjelasan: Sistem AI harus memberikan bukti atau alasan yang menyertai untuk semua keluaran.
- Bermakna: Sistem harus memberikan penjelasan yang dapat dimengerti oleh pengguna individu.
- Explanation Accuracy: Penjelasan harus benar-benar mencerminkan proses sistem untuk menghasilkan output.
Bagaimana cara kerja AI yang dapat dijelaskan?
Explainable AI (XAI) adalah bidang baru dalam pembelajaran mesin yang bertujuan untuk membahas bagaimana keputusan kotak hitam sistem AI dibuat. Area ini memeriksa dan mencoba memahami langkah-langkah dan model yang terlibat dalam pengambilan keputusan.
Apa yang dimaksud denganAI yang bisa dijelaskan?
Kecerdasan buatan yang dapat dijelaskan (XAI) adalah serangkaian proses dan metode yang memungkinkan pengguna manusia untuk memahami dan mempercayai hasil dan keluaran yang dibuat oleh algoritme pembelajaran mesin. AI yang dapat dijelaskan digunakan untuk menggambarkan sebuah model AI, dampak yang diharapkan dan potensi bias.
