Mengapa menormalkan bilangan biner?

Mengapa menormalkan bilangan biner?
Mengapa menormalkan bilangan biner?
Anonim

Versi bilangan pecahan yang dinormalisasi menyediakan representasi unik untuk suatu bilangan dan memungkinkan presisi maksimum yang mungkin dengan jumlah bit yang diberikan . Selain itu, mantissa mantissa Significand (juga mantissa atau koefisien, kadang-kadang juga argumen, atau pecahan atau karakteristik yang ambigu) adalah bagian dari suatu bilangan dalam notasi ilmiah atau dalam representasi floating-point, terdiri dari angka signifikannya. https://en.wikipedia.org wiki Significand

Significand - Wikipedia

dari angka floating point menyimpan bit signifikan dari angka itu, yaitu detail nilai angka.

Mengapa kita Menormalkan biner?

Normalisasi adalah proses pemindahan titik biner sehingga angka pertama setelah titik menjadi angka penting. Ini memaksimalkan presisi dalam jumlah bit tertentu. Untuk memaksimalkan ketepatan bilangan positif, Anda harus memiliki mantissa tanpa nol di depan.

Apa yang dimaksud dengan bilangan biner ternormalisasi?

Juga disebut presisi ganda. Tanda bilangan titik-mengambang biner dilambangkan dengan satu bit. 1 bit menunjukkan angka negatif, dan 0 bit menunjukkan angka positif. Sebelum bilangan biner floating-point dapat disimpan dengan benar, mantissanya harus dinormalisasi.

Mengapa ada kebutuhan untuk Menormalkan bilangan floating-point?

Hal ini diperlukan untuk menormalkan representasi floating point daribilangan karena dengan metode ini kita mengetahui posisi desimal dari suatu bilangan tertentu sehingga jumlah bit pada RHS dari nol dapat dengan mudah diketahui.

Mengapa dan di mana normalisasi bilangan floating-point direkomendasikan?

Nomor yang dinormalisasi memberikan akurasi yang lebih tinggi daripada nomor yang dinormalisasi yang sesuai. Bit paling signifikan tersirat dapat digunakan untuk mewakili signifikan lebih akurat dan (23 + 1=24 bit) yang disebut representasi subnormal. Angka floating point harus direpresentasikan dalam bentuk normal.

Direkomendasikan: