Dalam linearitas bagian keluaran, Minitab menunjukkan seberapa konsisten pengukur mengukur di seluruh nilai referensi. Ketika kemiringannya kecil, linieritas pengukurnya bagus. Bias menunjukkan seberapa dekat pengukuran Anda dengan nilai referensi.
Bagaimana cara membuat linearitas di Minitab?
Oleh karena itu, tiga langkah yang diperlukan untuk menjalankan regresi linier di Minitab ditunjukkan di bawah ini:
- Klik Stat > Regression > Regress… …
- Pindahkan variabel dependen, skor Ujian C1 ke dalam kotak Response:, dan variabel independen, C2 Revisi waktu ke dalam kotak Predictors:
Apa itu linearitas dalam MSA?
Pengantar. MSA mempelajari kesalahan dalam sistem pengukuran. … Linearitas: ukuran bagaimana ukuran bagian mempengaruhi bias sistem pengukuran. Ini adalah perbedaan nilai bias yang diamati melalui rentang pengukuran yang diharapkan.
Bagaimana Anda melakukan Studi Linearitas dan Bias?
Penelitian linearitas dan bias pengukur dilakukan dengan cara berikut:
- Pilih beberapa bagian yang mewakili rentang pengukuran yang diharapkan.
- Ukur setiap bagian untuk menentukan master atau nilai referensinya.
- Minta satu operator mengukur setiap bagian beberapa kali (10 kali atau lebih) secara acak menggunakan pengukur yang sama.
Bagaimana Anda melakukan studi linieritas?
Jadi, langkah-langkah dalam melakukan studi linieritas adalah:
- Pilih setidaknya 5 sampel yang nilai pengukurannya mencakup rentang variasi dalam proses.
- Tentukan nilai referensi untuk setiap sampel.
- Minta satu operator mengukur setiap sampel setidaknya 10 kali menggunakan sistem pengukuran.