Asumsi linieritas dilanggar – ada kurva. Asumsi varians yang sama juga dilanggar, residu menyebar dengan cara "segitiga". Pada gambar di atas kedua asumsi linearitas dan varians yang sama dilanggar.
Apa yang terjadi jika asumsi regresi linier dilanggar?
Jika salah satu dari asumsi ini dilanggar (yaitu, jika ada hubungan nonlinier antara variabel dependen dan independen atau kesalahan menunjukkan korelasi, heteroskedastisitas, atau non-normalitas), maka perkiraan, interval kepercayaan, dan wawasan ilmiah yang dihasilkan oleh model regresi mungkin (paling baik) …
Bagaimana Anda tahu jika asumsi regresi dilanggar?
Potensi pelanggaran asumsi meliputi:
- Variabel independen implisit: Variabel X hilang dari model.
- Kurangnya independensi pada Y: kurangnya independensi pada variabel Y.
- Pencilan: ketidaknormalan yang terlihat oleh beberapa titik data.
- Nonnormality: ketidaknormalan variabel Y.
- Variansi Y tidak konstan.
Asumsi apa yang dilanggar?
a situasi di mana asumsi teoretis yang terkait dengan prosedur statistik atau eksperimental tertentu tidak terpenuhi.
Apa yang terjadi jika asumsi regresi linier tidak terpenuhi?
Misalnya, ketika asumsi statistik untuk regresi tidak dapat dipenuhi(diisi oleh peneliti) pilih metode lain. Regresi membutuhkan variabel dependennya setidaknya merupakan data interval atau rasio.