Fuzzy Matching (juga disebut Approximate String Matching) adalah teknik yang membantu mengidentifikasi dua elemen teks, string, atau entri yang hampir mirip tetapi tidak persis sama.
Mengapa pencocokan fuzzy?
Fuzzy matching adalah teknik yang digunakan dalam penerjemahan berbantuan komputer sebagai kasus khusus dari hubungan rekaman. Ini bekerja dengan kecocokan yang mungkin kurang dari 100% sempurna ketika menemukan korespondensi antara segmen teks dan entri dalam database terjemahan sebelumnya.
Bagaimana cara menggunakan pencocokan fuzzy?
Pilih Gunakan pencocokan fuzzy untuk melakukan penggabungan, pilih Opsi pencocokan fuzzy, lalu pilih dari opsi berikut:
- Similarity Threshold Menunjukkan seberapa mirip dua nilai yang dibutuhkan agar cocok. …
- Abaikan huruf besar/kecil Menunjukkan apakah nilai teks harus dibandingkan dengan cara peka huruf besar atau kecil.
Bagaimana saya bisa membuat pencocokan fuzzy saya lebih baik?
Berikut adalah beberapa cara pencocokan fuzzy digunakan untuk meningkatkan bottom-line:
- Mewujudkan Tampilan Pelanggan Tunggal.
- Bekerja dengan Data Bersih yang Dapat Anda Percaya.
- Siapkan Data untuk Intelijen Bisnis.
- Tingkatkan Akurasi Data Anda untuk Efisiensi Operasional.
- Perkaya Data untuk Wawasan Lebih Dalam.
- Pastikan Kepatuhan yang Lebih Baik.
Apa itu fuzzy match di MDM?
Strategi pencocokan / pencarian yang menggunakan pencocokan probabilistik, yang memperhitungkanvariasi ejaan, kemungkinan salah eja, dan perbedaan lain yang dapat membuat catatan yang cocok menjadi tidak identik. Jika dipilih, Informatica MDM Hub menambahkan kolom khusus (Fuzzy Match Key) ke objek dasar.
