Secara umum, lemmatization menawarkan presisi yang lebih baik daripada stemming, tetapi dengan mengorbankan recall. Seperti yang telah kita lihat, stemming dan lemmatisasi adalah teknik yang efektif untuk memperluas ingatan, dengan lemmatisasi melepaskan sebagian dari ingatan itu untuk meningkatkan presisi. Tapi kedua teknik ini bisa terasa seperti instrumen mentah.
Mana lemmatization vs stemming yang lebih baik?
Stemming dan Lemmatization keduanya menghasilkan bentuk akar dari kata-kata infleksi. … Stemming mengikuti algoritme dengan langkah-langkah yang harus dilakukan pada kata-kata yang membuatnya lebih cepat. Sedangkan dalam lemmatisasi, Anda menggunakan WordNet corpus dan corpus untuk stopword juga untuk menghasilkan lemma yang membuatnya lebih lambat daripada stemming.
Haruskah saya menggunakan stemming dan lemmatization?
Jawaban singkat- gunakan stemming ketika ruang vocab kecil dan dokumennya besar. Sebaliknya, gunakan penyematan kata ketika ruang vocab besar tetapi dokumennya kecil. Namun, jangan gunakan lemmatisasi karena peningkatan kinerja terhadap peningkatan rasio biaya cukup rendah.
Apakah lemmatisasi dan stemming sama?
Stemming dan lemmatization adalah metode yang digunakan oleh mesin pencari dan chatbots untuk menganalisis makna di balik sebuah kata. Stemming menggunakan kata dasar, sedangkan lemmatisasi menggunakan konteks penggunaan kata tersebut.
Haruskah saya menggunakan lemmatisasi?
Lematisasi juga penting untuk melatih vektor kata, karena penghitungan yang akuratdalam jendela sebuah kata akan terganggu oleh infleksi yang tidak relevan seperti infleciton jamak atau present tense sederhana. Aturan umum apakah akan lemmatize tidak mengejutkan: jika tidak meningkatkan kinerja, jangan lemmatize.
