Depth First Search biasanya digunakan ketika Anda perlu mencari seluruh pohon. Lebih mudah diimplementasikan (menggunakan rekursi) daripada BFS, dan membutuhkan lebih sedikit status: Sementara BFS mengharuskan Anda menyimpan seluruh 'perbatasan', DFS hanya mengharuskan Anda menyimpan daftar simpul induk dari elemen saat ini.
Kapan DFS lebih baik dari BFS?
BFS lebih cocok untuk mencari simpul yang lebih dekat dengan sumber yang diberikan. DFS lebih cocok ketika ada solusi yang jauh dari sumber. 4. BFS mempertimbangkan semua tetangga terlebih dahulu dan oleh karena itu tidak cocok untuk pohon pengambilan keputusan yang digunakan dalam permainan atau teka-teki.
DFS bisa digunakan untuk apa?
Aplikasi. Pencarian mendalam-pertama digunakan dalam penyortiran topologi, masalah penjadwalan, deteksi siklus dalam grafik, dan memecahkan teka-teki dengan hanya satu solusi, seperti labirin atau teka-teki sudoku. Aplikasi lain melibatkan analisis jaringan, misalnya, menguji apakah suatu graf bipartit.
Apa kelebihan dan kekurangan DFS?
Ini akan mencapai simpul tujuan dalam periode waktu yang lebih singkat daripada BFS jika melintasi jalur yang benar. Ini mungkin menemukan solusi tanpa memeriksa banyak pencarian karena kami mungkin mendapatkan solusi yang diinginkan dalam perjalanan pertama. Kekurangan: Ada kemungkinan bahwa keadaan dapat terus berulang.
Apa kelebihan DFS dibandingkan BFS?
Pada dasarnya akan terus menuruni jalan pertama dan tidak akan pernah menemukan elemennya. BFS akhirnya akan menemukanelemen. Jika ukuran grafik terbatas, DFS kemungkinan akan menemukan elemen outlier (jarak yang lebih besar antara root dan tujuan) lebih cepat di mana BFS akan menemukan elemen yang lebih dekat lebih cepat.
