Ini benar-benar bermuara pada matematika dan mendapatkan nilai antara 0-1. Karena 255 adalah nilai maksimum, membagi dengan 255 menyatakan representasi 0-1. Setiap saluran (Merah, Hijau, dan Biru adalah masing-masing saluran) adalah 8 bit, sehingga masing-masing dibatasi hingga 256, dalam hal ini 255 karena 0 disertakan.
Mengapa kita menormalkan dengan 255?
Setiap angka mewakili kode warna. Saat menggunakan gambar apa adanya dan melewati Deep Neural Network, penghitungan nilai numerik tinggi dapat menjadi lebih kompleks. Untuk menguranginya, kita dapat menormalkan nilai menjadi rentang dari 0 hingga 1. … Jadi membagi semua nilai dengan 255 akan mengubahnya menjadi rentang dari 0 hingga 1.
Mengapa ada 255 warna?
Masing-masing tingkat cahaya merah, hijau dan biru dikodekan sebagai angka dalam kisaran 0.. 255, dengan 0 berarti nol cahaya dan 255 berarti cahaya maksimum. Jadi misalnya (merah=255, hijau=100, biru=0) adalah warna di mana merah maksimal, hijau sedang, dan biru tidak ada sama sekali, menghasilkan bayangan oranye.
Bagaimana cara menormalkan gambar menjadi 255?
Misalnya, jika rentang intensitas gambar adalah 50 hingga 180 dan rentang yang diinginkan adalah 0 hingga 255, prosesnya memerlukan pengurangan 50 dari masing-masing intensitas piksel, menjadikan rentang 0 hingga 130. Kemudian setiap intensitas piksel adalah dikalikan dengan 255/130, buat rentang 0 hingga 255.
Mengapa 255 berwarna putih?
Masing-masing piksel ini dilambangkan sebagai nilai numerik dan angka-angka ini disebut Nilai Piksel. Ininilai piksel menunjukkan intensitas piksel. … Nilai piksel ini mewakili intensitas setiap piksel. 0 mewakili hitam dan 255 mewakili putih.
