Prior konjugasi berguna karena mereka mengurangi pembaruan Bayesian untuk memodifikasi parameter distribusi sebelumnya (disebut hyperparameters) daripada menghitung integral.
Apa yang dimaksud dengan konjugat sebelumnya di Bayesian?
Dalam teori probabilitas Bayesian, jika distribusi posterior p(θ | x) berada dalam keluarga distribusi probabilitas yang sama dengan distribusi probabilitas sebelumnya p(θ), maka prior dan posterior disebut distribusi konjugat, dan prioritas disebut konjugat sebelum untuk fungsi kemungkinan p(x |).
Apa yang dimaksud dengan konjugasi sebelumnya dalam statistik?
Untuk beberapa fungsi kemungkinan, jika Anda memilih prior tertentu, posterior akan berakhir dengan distribusi yang sama dengan prior. Prior semacam itu disebut Prior Konjugasi. Itu selalu paling baik dipahami melalui contoh.
Apa distribusi prior konjugasi dari model hipergeometrik?
Menurut tabel distribusi konjugat di Wikipedia, distribusi hipergeometrik memiliki konjugat sebelumnya a distribusi beta-binomial, di mana parameter yang diinginkan adalah "M, jumlah anggota sasaran." Saya menafsirkan "anggota target" berarti, saya memodelkan sebagai hipergeometrik jumlah bola biru dalam …
Apa konjugat sebelumnya untuk distribusi gamma?
Metode tercepat dan tertuayang digunakan untuk mengestimasi parameter dari suatu distribusi Gamma adalah Metode Momen (MM) [1]. … Konjugat sebelumnya untuk parameter laju Gamma diketahui Gamma terdistribusi tetapi tidak ada konjugat sebelumnya yang tepat untuk parameter bentuk.
