Pedoman umum untuk skewness adalah jika angka lebih besar dari +1 atau lebih rendah dari -1, ini merupakan indikasi dari distribusi yang sangat miring. Untuk kurtosis, pedoman umum adalah bahwa jika jumlahnya lebih besar dari +1, distribusinya terlalu memuncak.
Berapa nilai skewness maksimum?
Sebagai aturan umum: Jika kemiringan kurang dari -1 atau lebih besar dari 1, distribusinya sangat miring. Jika kemiringan antara -1 dan -0,5 atau antara 0,5 dan 1, distribusinya agak miring. Jika kemiringan antara -0,5 dan 0,5, distribusinya mendekati simetris.
Berapa tingkat kemiringan yang dapat diterima?
Nilai skewness yang dapat diterima jatuh antara 3 dan + 3, dan kurtosis sesuai dari kisaran 10 hingga + 10 saat menggunakan SEM (Brown, 2006).
Bagaimana Anda tahu jika skewness signifikan?
Salah satu cara untuk menentukan apakah tingkat kemiringan "miring secara signifikan" adalah dengan membandingkan nilai numerik untuk "Kecondongan" dengan dua kali "Kesalahan Standar Kemiringan" dan sertakan kisaran dari minus dua kali Std. Kesalahan Skewness untuk ditambah dua kali Std.
Apa yang dimaksud dengan kemiringan yang lebih tinggi?
Kemiringan mengacu pada asimetri (atau "meruncing") dalam distribusi data sampel: … Dalam distribusi seperti itu, biasanya (tetapi tidak selalu) rata-ratanya lebih besar dari median, atauekuivalen, rata-rata lebih besar dari modus; dalam hal ini kemiringan lebih besar dari nol.
