Nilai eigen adalah angka, memberi tahu Anda berapa banyak varians yang ada dalam data ke arah itu, pada contoh di atas nilai eigen adalah angka yang memberi tahu kita seberapa menyebar data ada di telepon. … Sebenarnya jumlah vektor/nilai eigen yang ada sama dengan jumlah dimensi yang dimiliki kumpulan data.
Apa yang diwakili oleh nilai eigen?
Nilai eigen yang sesuai, sering dilambangkan dengan., adalah faktor skala vektor eigen. Secara geometris, sebuah vektor eigen, yang sesuai dengan nilai eigen bukan nol nyata, menunjuk ke arah di mana ia diregangkan oleh transformasi dan nilai eigen adalah faktor yang membuatnya diregangkan.
Apa yang ditunjukkan oleh vektor eigen?
Karena vektor eigen menunjukkan arah komponen utama (sumbu baru), kami akan mengalikan data asli dengan vektor eigen untuk mengarahkan kembali data kami ke sumbu baru. Data yang diorientasikan ulang ini disebut skor.
Mengapa kita membutuhkan nilai eigen?
Jawaban Singkat. Vektor Eigen membuat pemahaman transformasi linier menjadi mudah. Mereka adalah "sumbu" (arah) di mana transformasi linier bertindak hanya dengan "meregangkan/menekan" dan/atau "membalik"; eigenvalues memberi Anda faktor-faktor yang menyebabkan kompresi ini terjadi.
Apa yang dimaksud dengan nilai eigen dari 0?
Jika 0 adalah nilai eigen, maka ruang nol adalah non-trivial dan matriksnya adalahtidak dapat dibalik.
