Untuk metode pemulusan eksponensial?

Daftar Isi:

Untuk metode pemulusan eksponensial?
Untuk metode pemulusan eksponensial?
Anonim

Single Exponential Smoothing, disingkat SES, juga disebut Simple Exponential Smoothing, adalah metode peramalan deret waktu untuk data univariat tanpa tren atau musiman. Ini membutuhkan parameter tunggal, yang disebut alpha (a), juga disebut faktor pemulusan atau koefisien pemulusan.

Bagaimana Anda menganalisis pemulusan eksponensial?

Menafsirkan hasil kunci untuk Pemulusan Eksponensial Tunggal

  1. Langkah 1: Tentukan apakah model cocok dengan data Anda.
  2. Langkah 2: Bandingkan kesesuaian model Anda dengan model lain.
  3. Langkah 3: Tentukan apakah ramalannya akurat.

Bagaimana Anda memilih Alpha untuk pemulusan eksponensial?

Kami memilih nilai terbaik untuk \alpha sehingga nilai yang menghasilkan MSE terkecil. Jumlah kesalahan kuadrat (SSE)=208,94. Rata-rata kesalahan kuadrat (MSE) adalah SSE /11=19.0. MSE dihitung lagi untuk \alpha=0.5 dan ternyata menjadi 16,29, jadi dalam hal ini kita lebih memilih \alpha 0,5.

Kapan Anda akan menggunakan pemulusan eksponensial?

Perataan eksponensial adalah cara memuluskan data untuk presentasi atau membuat prakiraan. Biasanya digunakan untuk keuangan dan ekonomi. Jika Anda memiliki deret waktu dengan pola yang jelas, Anda dapat menggunakan rata-rata bergerak - tetapi jika Anda tidak memiliki pola yang jelas, Anda dapat menggunakan pemulusan eksponensial untuk meramalkan.

Bagaimana cara menghitung pemulusan eksponensial sederhana?

Perhitungan pemulusan eksponensial adalah sebagai berikut: Permintaan periode terakhir dikalikan dengan faktor pemulusan. Ramalan periode terbaru dikalikan dengan (satu dikurangi faktor pemulusan). S=faktor pemulusan yang direpresentasikan dalam bentuk desimal (jadi 35% akan direpresentasikan sebagai 0,35).

Direkomendasikan:

Artikel menarik
Mengapa molekuleritas hanya berlaku untuk reaksi elementer?
Baca lebih lajut

Mengapa molekuleritas hanya berlaku untuk reaksi elementer?

Molekularitas hanya berlaku untuk reaksi dasar karena mereka adalah reaksi satu langkah dan lajunya tergantung pada konsentrasi masing-masing molekul, sedangkan dalam kasus reaksi kompleks ada beberapa reaksi terlibat dan dengan demikian molekuleritas tidak memiliki arti.

Mengapa arsitektur itu penting?
Baca lebih lajut

Mengapa arsitektur itu penting?

Pentingnya Arsitektur Pada akarnya, arsitektur ada untuk menciptakan lingkungan fisik di mana orang tinggal, tetapi arsitektur lebih dari sekedar lingkungan yang dibangun, itu juga merupakan bagian dari budaya kita. Itu berdiri sebagai representasi dari bagaimana kita melihat diri kita sendiri, serta bagaimana kita melihat dunia.

Apakah nia pernah menang solo?
Baca lebih lajut

Apakah nia pernah menang solo?

Nia memenangkan divisi solonya dengan Kendall dan Chloe masing-masing finis kedua dan ketiga, Kalani terikat untuk kedua di divisinya dan grup menang secara keseluruhan. Apakah Nia pernah juara pertama? Dia memenangkan mahkota pertamanya pada tahun 2014 di Sheer Talent Nationals di Las Vegas, di mana dia memenangkan Miss Pre-Teen Sheer Talent dengan solonya "