Baik standar deviasi maupun varians tidak kuat terhadap outlier. Nilai data yang terpisah dari badan data dapat meningkatkan nilai statistik dengan jumlah besar yang sewenang-wenang. Deviasi absolut rata-rata (MAD) juga sensitif terhadap outlier.
Apa pengaruh outlier terhadap variasi?
Standar deviasi sensitif terhadap outlier. Sebuah single outlier dapat menaikkan standar deviasi dan pada gilirannya, mendistorsi gambar penyebaran. Untuk data dengan rata-rata yang kurang lebih sama, semakin besar penyebarannya, semakin besar standar deviasinya.
Bagaimana pengaruh outlier terhadap nilai varians dan standar deviasi?
Outlier Mempengaruhi varians, dan standar deviasi dari distribusi data. Pada suatu distribusi data, dengan outlier yang ekstrim, sebarannya condong ke arah outlier sehingga menyulitkan dalam menganalisis data.
Bagaimana outlier mempengaruhi hasil?
Pencilan adalah pengamatan yang sangat besar atau kecil. Pencilan dapat memiliki efek yang tidak proporsional pada hasil statistik, seperti rata-rata, yang dapat mengakibatkan interpretasi yang menyesatkan. Dalam hal ini, nilai rata-rata membuatnya tampak bahwa nilai data lebih tinggi dari yang sebenarnya. …
Haruskah outlier dihapus?
Menghapus outlier adalah sah hanya untuk alasan tertentu. Pencilan bisa sangat informatif tentang area subjek dan proses pengumpulan data.… Pencilan meningkatkan variabilitas dalam data Anda, yang menurunkan kekuatan statistik. Akibatnya, mengecualikan outlier dapat menyebabkan hasil Anda menjadi signifikan secara statistik.
