Meskipun Power BI menyediakan beberapa fitur pemodelan data, itu tidak dapat bertindak sebagai peran dengan SSAS sepenuhnya. Seperti yang disebutkan @WolfBiber, alat BI lainnya juga perlu terhubung ke SSAS.
Apakah saya perlu SSAS dengan Power BI?
Jawaban singkatnya adalah, untuk banyak situasi Power BI lebih dari cukup untuk membuat laporan tanpa memerlukan untuk Layanan Analisis. Power BI memiliki pemodel data hebat yang dibangun di dalamnya yang dapat melakukan beberapa pemodelan yang cukup rumit. Itu juga dapat membuat kolom dan ukuran terhitung seperti yang dilakukan SSAS.
Apakah SSAS sudah usang?
Sejauh fitur yang dihentikan berjalan dengan mudah: semua yang tidak digunakan lagi di SSAS 2016 sekarang dihentikan.
Apa perbedaan antara SSAS dan Power BI?
Dalam versi Power BI Standar Anda memiliki 1 GB batas untuk setiap kumpulan data. Dengan Power BI Premium yang melonjak hingga 10 GB. Dengan SSAS Tabular tidak ada batasan keras pada ukuran kumpulan data; ini terikat oleh RAM di server Anda atau sumber daya Azure jika Anda menggunakan VM di cloud.
Apakah SSAS diperlukan?
3 Jawaban. Ya, Anda benar-benar perlu mempertahankan lapisan Layanan Analisis (dan sumber data lain yang mungkin Anda miliki). Power BI adalah alat pelaporan dan harus menerima data pra-agregat sebanyak mungkin, cukup untuk dapat memplot bagan, menampilkan tabel, menerapkan filter, dll.
