Koefisien regresi standar, ditemukan dengan mengalikan koefisien regresi bi dengan SXi dan membaginya dengan SY, mewakili perubahan yang diharapkan dalam Y (dalam satuan standar SY di mana setiap "satuan" adalah satuan statistik yang sama dengan satu simpangan baku) karena peningkatan Xi dari salah satu satuan standarnya (…
Bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien regresi standar?
Koefisien beta standar membandingkan kekuatan pengaruh setiap variabel independen individu dengan variabel dependen. Semakin tinggi nilai absolut dari koefisien beta, semakin kuat efeknya. Misalnya, beta dari -. 9 memiliki efek yang lebih kuat daripada beta +.
Haruskah saya menggunakan koefisien standar atau tidak standar dalam regresi?
Bila Anda ingin menemukan variabel Independen dengan dampak yang lebih besar pada variabel dependen Anda, Anda harus menggunakan koefisien standar untuk mengidentifikasinya. Memang, variabel independen dengan koefisien standar yang lebih besar akan memiliki efek yang lebih besar pada variabel dependen.
Dapatkah koefisien standar lebih besar dari 1?
Koefisien terstandarisasi dapat lebih besar dari 1,00, seperti yang dijelaskan dalam artikel tersebut dan yang mudah ditunjukkan. Apakah mereka harus dikecualikan tergantung pada mengapa itu terjadi - tetapi mungkin tidak. Itu adalah tanda bahwa Anda memiliki beberapakolinearitas yang cukup serius.
Apa perbedaan antara koefisien regresi tidak standar dan standar?
Tidak seperti koefisien standar, yang merupakan koefisien unit-less yang dinormalisasi, koefisien yang tidak standar memiliki satuan dan skala 'kehidupan nyata'. Koefisien yang tidak distandarisasi menunjukkan jumlah perubahan variabel dependen Y karena perubahan 1 unit variabel independen X.
