Alasan: 1) Ukuran sampel kecil relatif terhadap variabilitas dalam data Anda. 2) Tidak ada hubungan antara variabel terikat dan variabel bebas. Jika eksperimen Anda dirancang dengan baik dengan replikasi yang baik, maka ini bisa menjadi hasil yang bermanfaat (dapat dipublikasikan).
Apa yang dimaksud dengan insignifikan dalam regresi?
Bagaimana Saya Menginterpretasikan Nilai-P dalam Analisis Regresi Linier? Nilai p untuk setiap istilah menguji hipotesis nol bahwa koefisiennya sama dengan nol (tidak berpengaruh). … Sebaliknya, nilai p yang lebih besar (tidak signifikan) menyarankan bahwa perubahan dalam prediktor tidak terkait dengan perubahan dalam respons.
Apa artinya jika hasilnya tidak signifikan?
Ini berarti bahwa hasil dianggap tidak signifikan secara statistik‟ jika analisis menunjukkan bahwa perbedaan sebesar (atau lebih besar dari) perbedaan yang diamati diharapkan terjadi secara kebetulan lebih dari satu dari dua puluh kali (p > 0.05).
Bagaimana jika model regresi saya tidak signifikan?
Namun, karena hasilnya tidak signifikan, Anda tidak dapat mengkonfirmasi hipotesis Anda, hubungan antara variabel-variabel ini tidak signifikan pada tingkat populasi. Ini bisa menjadi masalah ukuran sampel, atau hal lain, tetapi dalam kedua kasus hipotesis Anda tidak dikonfirmasi.
Apa yang Anda lakukan jika hasilnya tidak signifikan secara statistik?
Saat hasil belajartidak signifikan secara statistik, kekuatan statistik post hoc dan analisis ukuran sampel terkadang dapat menunjukkan bahwa penelitian ini cukup sensitif untuk mendeteksi efek klinis yang penting. Namun, metode terbaik adalah menggunakan perhitungan daya dan ukuran sampel selama perencanaan studi.
