Max Pooling juga berfungsi sebagai Peredam Kebisingan. Ini membuang aktivasi bising sama sekali dan juga melakukan de-noising bersama dengan pengurangan dimensi.
Apa yang dilakukan Max pooling?
Maximum pooling, atau max pooling, adalah operasi pooling yang menghitung nilai maksimum, atau terbesar, di setiap patch dari setiap peta fitur. Hasilnya adalah peta fitur yang diambil sampelnya atau dikumpulkan yang menyoroti fitur yang paling ada di tambalan, bukan keberadaan rata-rata fitur dalam kasus penyatuan rata-rata.
Apa saja tipe poolingnya?
Tiga jenis operasi pooling adalah:
- Max pooling: Nilai piksel maksimum dari kumpulan dipilih.
- Pengumpulan minimum: Nilai piksel minimum dari kumpulan dipilih.
- Pengumpulan rata-rata: Nilai rata-rata semua piksel dalam kumpulan dipilih.
Mengapa Max pooling digunakan di CNN?
Lapisan kumpulan digunakan untuk mengurangi dimensi peta fitur. Dengan demikian, ini mengurangi jumlah parameter untuk dipelajari dan jumlah komputasi yang dilakukan dalam jaringan. Lapisan penyatuan merangkum fitur yang ada di wilayah peta fitur yang dihasilkan oleh lapisan konvolusi.
Pengumpulan mana yang paling disukai di CNN?
Pooling Layers
Pendekatan yang paling umum digunakan dalam pooling adalah max pooling.
