Analisis faktor konfirmasi (CFA) adalah teknik statistik digunakan untuk memverifikasi struktur faktor dari sekumpulan variabel yang diamati. CFA memungkinkan peneliti untuk menguji hipotesis bahwa ada hubungan antara variabel yang diamati dan konstruksi laten yang mendasarinya.
Apa tujuan dasar penggunaan analisis faktor konfirmatori?
Ini digunakan untuk menguji apakah ukuran suatu konstruk konsisten dengan pemahaman peneliti tentang sifat konstruk (atau faktor). Dengan demikian, tujuan dari analisis faktor konfirmatori adalah untuk menguji apakah data cocok dengan model pengukuran yang dihipotesiskan.
Apa tujuan dari analisis faktor?
Analisis faktor adalah teknik reduksi data yang ampuh yang memungkinkan peneliti untuk menyelidiki konsep yang tidak dapat dengan mudah diukur secara langsung. Dengan meringkas sejumlah besar variabel menjadi beberapa faktor dasar yang dapat dipahami, analisis faktor menghasilkan data yang mudah dipahami dan dapat ditindaklanjuti.
Apa keuntungan dari analisis faktor?
Kelebihan analisis faktor adalah sebagai berikut: Identifikasi kelompok-kelompok variabel yang saling terkait, untuk melihat bagaimana mereka terkait satu sama lain. Analisis faktor dapat digunakan untuk mengidentifikasi dimensi atau konstruksi tersembunyi yang mungkin atau mungkin tidak terlihat dari analisis langsung.
Haruskah saya menggunakan analisis faktor eksplorasi atau konfirmasi?
Pemutusan beban faktor dapatjauh lebih rendah untuk analisis faktor eksplorasi. Saat Anda mengembangkan skala, Anda dapat menggunakan analisis faktor eksplorasi untuk menguji skala baru, lalu melanjutkan ke analisis faktor konfirmasi untuk memvalidasi struktur faktor dalam sampel baru.
