Data yang telah dikumpulkan dengan cara yang tidak etis tidak dapat direplikasi secara etis: untuk melakukannya akan memerlukan pengulangan eksperimen yang tidak etis. Oleh karena itu, ini tidak dapat direproduksi secara etis.
Apa yang dimaksud dengan penggunaan data secara etis?
Etika data besar juga dikenal sebagai etika data sederhana merujuk untuk mensistematisasikan, membela, dan merekomendasikan konsep perilaku yang benar dan salah dalam kaitannya dengan data, khususnya data pribadi.
Apa dampak dari penelitian yang tidak etis?
Perilaku tidak etis berdampak pada reputasi Anda sebagai peneliti, serta rekan kerja Anda dan lembaga pengawas Anda. Ini dapat menyebabkan keluhan terhadap Anda dan institusi Anda, bersama dengan liputan media yang merusak.
Apa itu penelitian yang tidak etis?
Eksperimen yang bertentangan dengan norma etika, seperti perlindungan peserta penelitian, perlakuan terhadap hewan penelitian, kerahasiaan pasien, persetujuan untuk mengambil bagian atau menarik diri dari penelitian, atau menginformasikan kepada peserta tentang sifat penelitian. Saat ini tidak ada konten yang diklasifikasikan dengan istilah ini.
Bagaimana kita bisa menghindari langkah-langkah yang tidak etis dalam penelitian?
Berikut adalah lima rekomendasi yang diberikan oleh Direktorat Sains APA untuk membantu para peneliti menghindari masalah etika:
- Diskusikan kekayaan intelektual secara terus terang. …
- Berhati-hatilah dengan banyak peran. …
- Ikuti aturan persetujuan. …
- Hormatkerahasiaan dan privasi. …
- Kenali sumber daya etika.