Pengenalan Tulisan Tangan (HWR), juga dikenal sebagai Pengenalan Teks Tulisan Tangan (HTR), adalah kemampuan komputer untuk menerima dan menafsirkan masukan tulisan tangan yang dapat dipahami dari sumber seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh, dan perangkat lainnya.
Bagaimana Anda melakukan pengenalan tulisan tangan?
Deep learning telah banyak digunakan untuk mengenali tulisan tangan. Dalam pengenalan tulisan tangan offline, teks dianalisis setelah ditulis. Satu-satunya informasi yang dapat dianalisis adalah keluaran biner dari sebuah karakter dengan latar belakang.
Bagaimana cara mengidentifikasi teks tulisan tangan dalam gambar?
Deteksi tulisan tangan dengan Optical Character Recognition (OCR) Vision API dapat mendeteksi dan mengekstrak teks dari gambar: DOCUMENT_TEXT_DETECTION mengekstrak teks dari gambar (atau file); responsnya dioptimalkan untuk teks dan dokumen padat. JSON mencakup informasi halaman, blok, paragraf, kata, dan jeda.
Apakah OCR bekerja pada tulisan tangan?
OCR tools menganalisis teks tulisan tangan atau teks yang diketik dalam gambar dan mengubahnya menjadi teks yang dapat diedit. Beberapa alat bahkan memiliki pemeriksa ejaan yang memberikan bantuan tambahan jika ada kata-kata yang tidak dapat dikenali.
Untuk apa pengenalan tulisan tangan?
Dalam pengenalan tulisan tangan (HWR), perangkat menafsirkan karakter atau kata-kata tulisan tangan pengguna ke dalam format yang dimengerti komputer (misalnya, teks Unicode). Perangkat masukanbiasanya terdiri dari stylus dan layar sentuh yang sensitif.
