Analisis Data Eksplorasi mengacu pada proses kritis dalam melakukan penyelidikan awal pada data untuk menemukan pola, menemukan anomali, menguji hipotesis, dan memeriksa asumsi dengan bantuan ringkasan statistik dan representasi grafis.
Apa yang dapat kita lakukan dalam analisis data eksplorasi?
Analisis Data Eksplorasi (EDA) adalah sebuah pendekatan untuk menganalisis kumpulan data untuk meringkas karakteristik utamanya. Ini digunakan untuk memahami data, mendapatkan beberapa konteks mengenainya, memahami variabel dan hubungan di antara mereka, dan merumuskan hipotesis yang dapat berguna saat membangun model prediksi.
Apa langkah-langkah dalam analisis data eksplorasi?
Langkah-Langkah Eksplorasi dan Prapemrosesan Data:
- Identifikasi variabel dan tipe data.
- Menganalisis metrik dasar.
- Analisis Univariat Non-Grafik.
- Analisis Univariat Grafis.
- Analisis Bivariat.
- Transformasi variabel.
- Perlakuan nilai yang hilang.
- Perawatan outlier.
Apa yang dimaksud dengan analisis data eksplorasi dalam penelitian?
Analisis data eksplorasi (EDA) adalah langkah pertama dalam proses analisis data. … EDA memerlukan pemeriksaan pola, tren, outlier, dan hasil tak terduga dalam data survei yang ada, dan menggunakan metode visual dan kuantitatif untuk menyoroti narasi bahwa data tersebutmenceritakan.
Apa dua metode yang digunakan dalam analisis data eksplorasi?
Jenis teknik EDA adalah grafis atau kuantitatif (non-grafis). Sementara metode grafis melibatkan meringkas data dengan cara diagram atau visual, metode kuantitatif, di sisi lain, melibatkan perhitungan statistik ringkasan.
