Dalam pengertian yang paling intuitif, stasioneritas berarti bahwa sifat statistik dari suatu proses yang menghasilkan deret waktu tidak berubah seiring waktu. Ini tidak berarti bahwa seri tidak berubah dari waktu ke waktu, hanya saja caranya berubah tidak berubah seiring waktu.
Apa itu deret waktu stasioner dan non-stasioner?
Deret waktu stasioner memiliki sifat atau momen statistik (mis., mean dan varians) yang tidak berubah terhadap waktu. Stasioneritas, kemudian, adalah status deret waktu stasioner. Sebaliknya, nonstasioneritas adalah status deret waktu yang sifat statistiknya berubah sepanjang waktu.
Apa yang dimaksud dengan model deret waktu non-stasioner?
Segala deret waktu tanpa mean konstan sepanjang waktu adalah nonstasioner. Model bentuk Yt=t + Xt di mana t adalah fungsi rata-rata yang tidak konstan dan Xt adalah deret stasioner rata-rata-nol, dibahas dalam Bab 3.
Apa yang membuat deret waktu stasioner?
Deret waktu adalah stasioner jika tidak memiliki efek tren atau musiman. Ringkasan statistik yang dihitung pada deret waktu konsisten dari waktu ke waktu, seperti rata-rata atau varians dari pengamatan. Ketika deret waktu stasioner, akan lebih mudah untuk dimodelkan.
Apa itu deret waktu multivariat?
Deret waktu multivariat memiliki lebih dari satu variabel tergantung waktu. Setiap variabel tidak hanya bergantung pada nilai masa lalunya tetapi juga memiliki ketergantungan pada variabel lain. Ketergantungan ini digunakan untuk meramalkan nilai masa depan. … Dalam hal ini, ada beberapa variabel yang harus dipertimbangkan untuk memprediksi suhu secara optimal.
