Memilah data sepenuhnya membantu mengungkap tren tersembunyi, dapat memungkinkan identifikasi populasi rentan misalnya, atau dapat membantu menetapkan ruang lingkup masalah dan dapat membuat kelompok rentan lebih terlihat oleh pembuat kebijakan.
Mengapa pemilahan data penting?
Memisahkan data itu penting untuk mengungkapkan pola yang dapat ditutupi oleh data agregat yang lebih besar. Melihat secara khusus sub-populasi dapat membantu memastikan bahwa sumber daya dihabiskan untuk area dan siswa di mana mereka paling dibutuhkan dan dapat memiliki dampak terbesar.
Apa yang dimaksud dengan disagregasi data?
Data terpilah adalah data yang telah dirinci per subkategori, misalnya berdasarkan kelompok marjinal, jenis kelamin, wilayah atau tingkat pendidikan. Data terpilah dapat mengungkapkan kekurangan dan ketidaksetaraan yang mungkin tidak sepenuhnya tercermin dalam data agregat.
Mengapa pemilahan data menjadi kunci selama pandemi?
Disagregasi Data adalah pemisahan informasi yang dikompilasi menjadi unit yang lebih kecil untuk menjelaskan tren dan pola yang mendasarinya. Data terpilah berkualitas tinggi, dapat diakses, tepercaya, tepat waktu, terbuka, dan andal adalah penting untuk menghasilkan informasi berharga untuk pengambilan keputusan secara real time.
Mengapa penting untuk memilah orang miskin?
Data terpilah tidak hanya memungkinkan kita untuk mengawasi siapa yang tertinggal, tetapijuga membantu kami menentukan apa yang paling efektif dalam membantu mereka mengejar ketinggalan.
