Standar deviasi dihitung menggunakan setiap pengamatan dalam kumpulan data. Akibatnya, disebut ukuran sensitif karena akan dipengaruhi oleh outlier. … Dalam hal ini, IQR adalah ukuran penyebaran yang lebih disukai karena sampel memiliki outlier.
Apa keuntungan dari standar deviasi atas IQR?
Standar deviasi menggambarkan seberapa jauh, rata-rata, setiap pengamatan dari mean. Hal ini dipengaruhi oleh nilai-nilai ekstrim, tetapi keuntungan yang dimilikinya pada rentang interkuartil adalah bahwa ia menggunakan semua pengamatan dalam perhitungannya.
Kapan Anda lebih memilih IQR daripada standar deviasi?
Anda harus menggunakan rentang interkuartil untuk mengukur penyebaran nilai dalam kumpulan data ketika terdapat outlier ekstrim. Sebaliknya, Anda harus menggunakan standar deviasi untuk mengukur spread nilai ketika tidak ada outlier ekstrim.
Mengapa IQR lebih baik daripada standar deviasi untuk data miring?
Ini adalah alasan lain mengapa lebih baik menggunakan IQR saat mengukur penyebaran kumpulan data miring. … Dalam distribusi miring, bagian atas dan bagian bawah data memiliki jumlah penyebaran yang berbeda, sehingga tidak ada angka tunggal seperti deviasi standar yang dapat menggambarkan penyebaran dengan sangat baik.
Apakah IQR atau standar deviasi lebih baik untukvariabilitas?
Standar deviasi dan varians lebih disukai karena mereka memperhitungkan seluruh kumpulan data Anda, tetapi ini juga berarti bahwa mereka mudah dipengaruhi oleh outlier. Untuk distribusi miring atau kumpulan data dengan outlier, rentang interkuartil adalah ukuran terbaik.
