Informasi timbal balik yang tepat mewakili ukuran kuantifikasi untuk seberapa besar kemungkinan kita melihat dua peristiwa terjadi bersamaan, mengingat probabilitas masing-masing, dan relatif terhadap kasus di mana keduanya benar-benar independen.
Apa yang diukur oleh informasi timbal balik pointwise antara dua kata?
Dalam linguistik komputasi, kejadian bersama orde kedua informasi timbal balik titik adalah ukuran kesamaan semantik. Untuk menilai derajat asosiasi antara dua kata yang diberikan, digunakan pointwise mutual information (PMI) untuk mengurutkan daftar kata tetangga yang penting dari dua kata target dari korpus besar.
Apa itu mutual information di NLP?
Informasi bersama mengukur seberapa banyak informasi - dalam pengertian teori informasi - istilah berisi tentang kelas. Jika distribusi suku di kelas sama dengan di koleksi secara keseluruhan, maka..
Bagaimana informasi timbal balik pointwise dihitung?
Rumus umum untuk informasi timbal balik pointwise diberikan di bawah ini; itu adalah logaritma biner dari peluang gabungan X=a dan Y=b, dibagi dengan produk dari peluang individu bahwa X=a dan Y=b.
Apa itu PMI dalam pembelajaran mesin?
PMI: Pointwise Mutual Information, adalah ukuran korelasi antara dua kejadian x dan y. Seperti yang Anda lihat dari ekspresi di atas, berbanding lurus dengan jumlahkali kedua peristiwa terjadi bersama-sama dan berbanding terbalik dengan jumlah individu yang ada di penyebut.
