Kita bisa menggunakan fungsi kita untuk memprediksi nilai variabel dependen untuk variabel independen yang berada di luar jangkauan data kita. Dalam hal ini, kami melakukan ekstrapolasi. Misalkan seperti sebelumnya bahwa data dengan x antara 0 dan 10 digunakan untuk menghasilkan garis regresi y=2x + 5.
Mengapa kita menggunakan ekstrapolasi?
Ekstrapolasi adalah proses menemukan nilai di luar kumpulan data. Bahkan bisa dikatakan membantu memprediksi masa depan! … Alat ini tidak hanya berguna dalam statistik tetapi juga berguna dalam sains, bisnis, dan kapan pun diperlukan untuk memprediksi nilai di masa depan di luar rentang yang telah kita ukur.
Di mana kita bisa menggunakan ekstrapolasi?
Ekstrapolasi digunakan dalam banyak bidang ilmiah, seperti dalam kimia dan teknik di mana ekstrapolasi sering kali diperlukan. Misalnya, jika Anda mengetahui tegangan arus dari sistem tertentu, Anda dapat memperkirakan data tersebut untuk memprediksi bagaimana sistem akan merespons tegangan yang lebih tinggi.
Kapan kita bisa melakukan ekstrapolasi data?
10.7.
Ekstrapolasi di luar rentang yang relevan adalah ketika nilai Y diperkirakan melampaui rentang data X. Jika data yang tidak teramati (data di luar rentang data X) tidak linier maka pendugaan Y dapat secara signifikan berada di luar selang kepercayaan dari nilai pendugaan Y.
Mengapa kita menggunakan ekstrapolasi dan interpolasi?
Interpolasi digunakan untuk memprediksinilai yang ada dalam kumpulan data, dan ekstrapolasi digunakan untuk memprediksi nilai yang berada di luar kumpulan data dan menggunakan nilai yang diketahui untuk memprediksi nilai yang tidak diketahui. Seringkali, interpolasi lebih dapat diandalkan daripada ekstrapolasi, tetapi kedua jenis prediksi tersebut dapat bermanfaat untuk tujuan yang berbeda.
