Nilai P yang disesuaikan adalah tingkat signifikansi familywise terkecil di mana perbandingan tertentu akan dinyatakan signifikan secara statistik sebagai bagian dari pengujian perbandingan berganda. … Nilai P terpisah yang disesuaikan dihitung untuk setiap perbandingan dalam keluarga perbandingan.
Bagaimana cara menghitung nilai p yang disesuaikan?
Mengikuti saran Vladimir Cermak, lakukan perhitungan secara manual menggunakan, disesuaikan nilai-p=nilai-p(jumlah total hipotesis yang diuji)/(peringkat nilai-p), atau gunakan R seperti yang disarankan oleh Oliver Gutjahr hal.
Apa yang dimaksud dengan nilai p yang disesuaikan vs nilai-p?
Cara lain untuk melihat perbedaannya adalah bahwa nilai p 0,05 menyiratkan bahwa 5% dari semua tes akan menghasilkan positif palsu. Nilai p yang disesuaikan FDR (atau nilai q) 0,05 menyiratkan bahwa 5% dari tes signifikan akan menghasilkan positif palsu. Yang terakhir akan menghasilkan lebih sedikit positif palsu.
Mengapa kita menyesuaikan nilai-p?
Gunakan untuk beberapa perbandingan dalam ANOVA, nilai p yang disesuaikan menunjukkan perbandingan tingkat faktor mana dalam keluarga perbandingan (uji hipotesis) berbeda secara signifikan. Jika nilai p yang disesuaikan lebih kecil dari alfa, maka Anda menolak hipotesis nol.
Bagaimana nilai p yang disesuaikan Bonferroni dihitung?
Untuk mendapatkan nilai p koreksi/penyesuaian Bonferroni, bagi nilai asli dengan jumlah analisis pada variabel terikat.
