Pada dasarnya, histogram bimodal adalah hanya histogram dengan dua mode relatif yang jelas, atau puncak data. … Hal ini membuat data bimodal karena ada dua periode terpisah di siang hari yang sesuai dengan jam tayang puncak.
Apa yang paling tepat menggambarkan distribusi bimodal?
Distribusi Bimodal: Dua Puncak . Distribusi bimodal memiliki dua puncak. … Namun, jika Anda memikirkannya, puncak dalam distribusi apa pun adalah angka yang paling umum. Dua puncak dalam distribusi bimodal juga mewakili dua maksimum lokal; ini adalah titik dimana titik data berhenti bertambah dan mulai berkurang.
Bagaimana Anda menggambarkan bentuk histogram?
Sebuah histogram berbentuk lonceng jika menyerupai kurva "lonceng" dan memiliki satu puncak tunggal di tengah distribusi. Contoh kehidupan nyata yang paling umum dari jenis distribusi ini adalah distribusi normal.
Bagaimana Anda menggambarkan bentuk distribusi bimodal?
Bimodal: Bentuk bimodal, ditunjukkan di bawah, memiliki dua puncak. Bentuk ini mungkin menunjukkan bahwa data berasal dari dua sistem yang berbeda. … Dengan kata lain, semua data yang dikumpulkan memiliki nilai lebih besar dari nol. Miring ke kiri: Beberapa histogram akan menunjukkan distribusi miring ke kiri, seperti yang ditunjukkan di bawah ini.
Bagaimana Anda menganalisis distribusi bimodal?
Cara yang lebih baik untuk menganalisis dan menginterpretasikan distribusi bimodal adalah hanya dengan memecah data menjadidua kelompok terpisah, kemudian analisis pusat dan penyebaran untuk setiap kelompok. Sebagai contoh, kita dapat membagi nilai ujian menjadi “nilai rendah” dan “nilai tinggi” dan kemudian menemukan mean dan standar deviasi untuk setiap kelompok.
