Lawrence T. DeCarlo. Universitas Fordham. Untuk distribusi unimodal simetris, kurtosis positif menunjukkan ekor yang berat dan puncaknya relatif terhadap distribusi normal, sedangkan kurtosis negatif menunjukkan ekor yang ringan dan kedataran.
Apa kegunaan kurtosis?
Seperti kemiringan, kurtosis adalah ukuran statistik yang digunakan untuk menggambarkan distribusi. Sementara skewness membedakan nilai ekstrim dalam satu dan ekor lainnya, kurtosis mengukur nilai ekstrim di kedua ekor.
Apa yang dimaksud dengan nilai kurtosis?
Kurtosis adalah ukuran gabungan ukuran kedua ekor. … Nilai tersebut sering dibandingkan dengan kurtosis dari distribusi normal, yaitu sama dengan 3. Jika kurtosis lebih besar dari 3, maka dataset memiliki ekor yang lebih berat daripada distribusi normal (lebih banyak di ekor).
Bagaimana Anda menafsirkan kurtosis?
Untuk kurtosis, pedoman umumnya adalah jika jumlahnya lebih besar dari +1, distribusinya terlalu memuncak. Demikian juga, kurtosis kurang dari -1 menunjukkan distribusi yang terlalu datar. Distribusi yang menunjukkan kemiringan dan/atau kurtosis yang melebihi pedoman ini dianggap tidak normal. (Hair et al., 2017, p.
Apa itu contoh kurtosis?
Kurtosis dari setiap distribusi normal univariat adalah 3. … Contoh dari distribusi leptokurtik adalah distribusi Laplace, yang memiliki ekor yang secara asimtotik mendekati nol lebih lambatdaripada Gaussian, dan karena itu menghasilkan lebih banyak outlier daripada distribusi normal.
